|
|
Главная Среднее значение величин
[0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [ 31 ] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] [101]
Задача | Тест | Условие принеяиности | Источник | Применение в высоковольтной технике | Принадлежит ли выборка с эмпирической дисперсией генеральной совокупности с дисперсией Oq? | Дисперсионный тест | Генеральная совокупность распределена по нормальному закону; 0 известна | [18, с. 139; 27, с. 120] | Сопоставление свойств нового образца и известных характеристик | Принадлежат ли две выборки с эмпирическими дисперсиями , генеральным совокупностям с одинаковыми дисперсиями? | F-тест | Генеральная совокупность распределена по нормальному закону; произвольные объемы выборок Пх и Пу | Пункт 1.5.2; [18, с. 141; 27, с. 137; 83, с. 261] | Оценка данных измерений; определение разброса образцов | Дисперсионный f-тест | То же, но при Пх = Пу | [83, с. 261) | Тест Пиллаи | Закон распределения генеральной совокупности близок к нормальному, произвольные малые объемы выборок: Пх 10; Пу 10 | [83, с. 2761 | Принадлежит ли выборка со средним арифметическим значением х генеральной совокупности с математическим ожиданием | Тест математического ожидания | Генеральная совокупность распределена по нормальному закону; параметры и известны | [18, с. 124; 27, с. 99; 83. с. 257] | Сопоставление свойств нового образца и известных характеристик | f-тест | То же, но при неизвестной < | [18, с. 131; 27, с. 130] | | | | |
Принадлежат ли две выборки со средними арифметическими значениями х и у генеральным совокупностям с одинаковыми математическими ожиданиями? Двойной тecт Генеральная совокупность распределена по нормальному закону; дисперсии совпадают, но неизвестны (т. е. f-тест не дает отрицательного результата; если двойной <-тест не дает отрицательного результата, то имеет место общая генеральная совокупность) Пункт ].5.3; [18, с. 136; 27, с. 131; 83, с. 266] Тест Вельха, тест Вейра То же, но прн неизвестных и различных дисперсиях [83, с. 270; 83, с. 273] Тест Лорда Закон распределения генеральной совокупности близок к нормальному; малые объемы выборок: пх=пу 20 Принадлежат ли две выборки одной генеральной совокупности независимо от их функций распределения? Тест лера Мостел- Произвольное распределение; малые объемы выборок; грубые оценки Быстрый тест Тукеи То же, но обе выборки имеют приблизительно одинаковый объем [83, с. 277] [83, с. 284] [83, с. 289] Тест Колмогорова - Смирнова Х-тест (Ван-дер-Вардена) У-тест (Вилко-ксона) Произвольные распределения при средних и больших ой.емах выборок (очень чувствительный тест) То же, но менее трудоемкий и менее чувствительный [83. с. 291] [27, с. 224] [27, с. 231; 83, с. 293] Оценка данных измерений Определение разброса образцов в опытах с нарастающим напряжением (одинаковые измерения на двух образцах из различных партий)
Задача | Тест | Условие применимости | Источник | Применение в высоковольтной технике | Принадлежат ли средние арифметические значения k выборок «1, Xfc генеральной совокупности с математическим ожиданием | Вариационный анализ (F-тест) | Генеральная совокупность распределена по нормальному закону; дисперсии неизвестны, но совпадают | [27, с. 138; 83, с. 485] | Сопоставление новых данных с результатами многолетних испытаний | Тест Шеффи | То же, применяется после отклонения гипотезы вариационного анализа для проверки значимости различия к средних арифметических значений | [27, с. 138; 83, с. 492] | Особый интерес представляют при испытаниях образцов с последующим статистическим анализом результатов, в особенности при измерениях частичных разрядов | Тест Дункана | То же, но из k величин два произвольно выбранных средних арифметических значения после отклонения гипотезы вариационного анализа проверяются на совпадение | [27, с. 160] | Принадлежат ли эмпирические дисперсии к выборок Sp . . . , s генеральной совокупности с дисперсией | Тест Кохрана | Предпосылки как для вариационного анализа, однако выборки должны иметь одинаковый объем | [27, с. 158; 83, с. 480) | Присоединение новой выборки к имеющейся выборке чрезвычайно большого объема | Тест Хартлея | То же, но проще выполняется и менее чувствителен | [83, с. 480] | Тест Бартлетта | То же, но объемы выборок могут быть различны | [83, с. 483] | Принадлежат ли к выбо- Я-тест рок одной генеральной со- (Крускала- вокупности? Валлиса) | Произвольные распределения (аналогично [/-тесту для двух выборок | [83, с. 302] | Объединения отдельных выборок |
[0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [ 31 ] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] [101]
0.0021
|
|
